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更新时间：2024-06-20 gmt 08:00

新建workflow-九游平台

功能介绍

创建workflow。可参考，创建工作流。

接口约束

无

调试

您可以在中调试该接口，支持自动认证鉴权。api explorer可以自动生成sdk代码示例，并提供sdk代码示例调试功能。

uri

post /v2/{project_id}/workflows

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	string	用户项目id。获取方法请参见。

请求参数

表2 请求body参数
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	string	名称，1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
workflow_id	否	string	工作流id。创建工作流时后台自动生成。
created_at	否	string	创建时间。
description	否	string	描述。
steps	否	array of workflowstep objects	workflow包含的步骤定义。直接创建workflow时必填。
user_name	否	string	用户名。
workspace_id	否	string	工作空间id。
data_requirements	否	array of datarequirement objects	workflow需要的数据。
data	否	array of data objects	workflow包含的数据。
parameters	否	array of workflowparameter objects	workflow包含的参数。
source_workflow_id	否	string	从该工作流进行复制。通过复制来创建workflow时必填。
gallery_subscription	否	workflowgallerysubscription object	来自市场订阅的workflow。通过gallery订阅来创建workflow时必填。
latest_execution	否	executionbrief object	最近一次执行概要信息。
run_count	否	integer	已运行次数。
param_ready	否	boolean	当前工作流的必选参数是否都已填完标志符。
source	否	string	工作流来源，可选值为ai_gallery，表示工作流是从ai gallery导入的。
storages	否	array of workflowstorage objects	workflow包含的统一存储定义。
labels	否	array of strings	给工作流打的标签。
assets	否	array of workflowasset objects	工作流绑定的资产。
sub_graphs	否	array of workflowsubgraph objects	工作流包含的子图。
extend	否	map	计费工作流使用的拓展字段。
policy	否	workflowpolicy object	工作流部分运行策略。
with_subscription	否	boolean	工作流smn消息订阅开关，默认为false，表示关闭消息订阅开关。
smn_switch	否	boolean	smn开关。
subscription_id	否	string	smn消息订阅id。
exeml_template_id	否	string	自动学习模板id。
last_modified_at	否	string	最近一次修改的时间。
package	否	workflowservicepackege object	计费工作流订阅包信息。

表3 workflowstep
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	string	工作流节点的名称，在一个dag中唯一，1到64位只包含中英文，数字，空格，下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
type	否	string	节点的类型，枚举值如下: job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job mrs作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集
inputs	否	array of jobinput objects	节点的输入项。
outputs	否	array of joboutput objects	节点的输出项。
created_at	否	string	创建时间。
title	否	string	工作流节点标题。
description	否	string	描述信息。
properties	否	map	节点属性。
depend_steps	否	array of strings	依赖的节点。
conditions	否	array of stepcondition objects	节点执行条件。
if_then_steps	否	array of strings	条件节点分支。
else_then_steps	否	array of strings	条件节点另一分支。
policy	否	workflowsteppolicy object	节点执行策略。

表4 jobinput
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	string	输入项名称，支持1到64位只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-）的字符。
type	否	string	输入项类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：obs data_selector：数据选择
data	否	object	输入项数据。
value	否	object	输入项的值。

表5 joboutput
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	string	输出项名称。
type	否	string	输出项类型。枚举值如下： obs：obs model：ai应用元模型
config	否	map	输出配置。

表6 stepcondition
参数	是否必选	参数类型	描述
type	否	string	判断类型，例如==（等于）、!=（不等于）、>（大于）、>=（大于等于）、<（小于）、<=（小于等于）、in（包含）、or（或）。
left	否	object	取true时的分支。
right	否	object	取false时的分支。

表7 workflowsteppolicy
参数	是否必选	参数类型	描述
poll_interval_seconds	否	string	执行间隔。
max_execution_minutes	否	string	最大执行时间。

表8 datarequirement
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	string	数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	是	string	类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：obs swr：swr model_list：ai应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务
conditions	否	array of constraint objects	数据约束条件。
value	否	map	数据的值。
used_steps	否	array of strings	使用了这条数据的工作流节点。
delay	否	boolean	延时参数标记。

表9 constraint
参数	是否必选	参数类型	描述
attribute	否	string	属性，参数的某个字段值。
operator	否	string	操作，当前只支持equal操作。
value	否	object	取值。

**表10** data
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	string	数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	否	string	数据的类型，可选值为dataset、obs、swr、model、label_task、service、image。
value	否	map	数据的值。
used_steps	否	array of strings	使用数据的节点。

**表11** workflowparameter
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	string	配置参数的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	否	string	参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型
description	否	string	描述。
example	否	object	样例。
delay	否	boolean	是否为延迟输入的参数。
default	否	object	默认值。
value	否	object	parameter的值。
enum	否	array of objects	枚举项。
used_steps	否	array of strings	使用这个参数的工作流节点。
format	否	string	数据格式。
constraint	否	map	限制条件。

**表12** workflowgallerysubscription
参数	是否必选	参数类型	描述
content_id	否	string	资产id。
version_id	否	string	版本id。
expired_at	否	string	超期时间。

**表13** executionbrief
参数	是否必选	参数类型	描述
execution_id	否	string	工作流执行id。
created_at	否	string	创建时间。
status	否	string	工作流状态。
running_steps	否	array of strings	运行的节点。
current_steps	否	array of strings	当前节点。
duration	否	long	运行时长。

**表14** workflowstorage
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	string	名称。填写1-64位，只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	否	string	类型，当前只支持obs。
path	否	string	统一存储的根路径，当前只支持obs路径。

**表15** workflowasset
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	string	资产名称。
type	否	string	资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法
content_id	否	string	资产id，可在ai gallery中获取。
subscription_id	否	string	订阅id，可在ai gallery中获取。
expired_at	否	string	超期时间。

**表16** workflowsubgraph
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	string	子图名称。
steps	否	array of strings	子图step成员。

**表17** workflowpolicy
参数	是否必选	参数类型	描述
use_scene	否	string	使用场景。
scene_id	否	string	场景id。
scenes	否	array of scene objects	场景。

**表18** scene
参数	是否必选	参数类型	描述
id	否	string	场景id。
name	否	string	场景名称。
steps	否	array of strings	节点列表。

**表19** workflowservicepackege
参数	是否必选	参数类型	描述
package_id	否	string	package的uuid。
status	否	string	资源包状态。
pool_id	否	string	资源池id。
service_id	否	string	服务id。
workflow_id	否	string	工作流id。
order	否	workflowpoolorder object	订阅信息。
consume_limit	否	long	订阅限制。
current_consume	否	long	当前订阅。
current_date	否	string	当前时间。
limit_enable	否	boolean	限制标记。
created_at	否	string	创建时间。

**表20** workflowpoolorder
参数	是否必选	参数类型	描述
id	否	string	订阅id。
sku	是	skuinfo object	订阅计费信息。
sku_count	是	string	订阅计数。

**表21** skuinfo
参数	是否必选	参数类型	描述
code	否	string	计费码。
period	否	string	计费时期。
queries_limit	否	long	查询次数。
price	否	float	价格。

响应参数

状态码： 201

**表22** 响应body参数
参数	参数类型	描述
name	string	名称，1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
workflow_id	string	工作流id。创建工作流时后台自动生成。
created_at	string	创建时间。
description	string	描述。
steps	array of workflowstep objects	workflow包含的步骤定义。直接创建workflow时必填。
user_name	string	用户名。
workspace_id	string	工作空间id。
data_requirements	array of datarequirement objects	workflow需要的数据。
data	array of data objects	workflow包含的数据。
parameters	array of workflowparameter objects	workflow包含的参数。
source_workflow_id	string	从该工作流进行复制。通过复制来创建workflow时必填。
gallery_subscription	workflowgallerysubscription object	来自市场订阅的workflow。通过gallery订阅来创建workflow时必填。
latest_execution	executionbrief object	最近一次执行概要信息。
run_count	integer	已运行次数。
param_ready	boolean	当前工作流的必选参数是否都已填完标志符。
source	string	工作流来源，可选值为ai_gallery，表示工作流是从ai gallery导入的。
storages	array of workflowstorage objects	workflow包含的统一存储定义。
labels	array of strings	给工作流打的标签。
assets	array of workflowasset objects	工作流绑定的资产。
sub_graphs	array of workflowsubgraph objects	工作流包含的子图。
extend	map	计费工作流使用的拓展字段。
policy	workflowpolicy object	工作流部分运行策略。
with_subscription	boolean	工作流smn消息订阅开关，默认为false，表示关闭消息订阅开关。
smn_switch	boolean	smn开关。
subscription_id	string	smn消息订阅id。
exeml_template_id	string	自动学习模板id。
last_modified_at	string	最近一次修改的时间。
package	workflowservicepackege object	计费工作流订阅包信息。

**表23** workflowstep
参数	参数类型	描述
name	string	工作流节点的名称，在一个dag中唯一，1到64位只包含中英文，数字，空格，下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
type	string	节点的类型，枚举值如下: job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job mrs作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集
inputs	array of jobinput objects	节点的输入项。
outputs	array of joboutput objects	节点的输出项。
created_at	string	创建时间。
title	string	工作流节点标题。
description	string	描述信息。
properties	map	节点属性。
depend_steps	array of strings	依赖的节点。
conditions	array of stepcondition objects	节点执行条件。
if_then_steps	array of strings	条件节点分支。
else_then_steps	array of strings	条件节点另一分支。
policy	workflowsteppolicy object	节点执行策略。

**表24** jobinput
参数	参数类型	描述
name	string	输入项名称，支持1到64位只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-）的字符。
type	string	输入项类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：obs data_selector：数据选择
data	object	输入项数据。
value	object	输入项的值。

**表25** joboutput
参数	参数类型	描述
name	string	输出项名称。
type	string	输出项类型。枚举值如下： obs：obs model：ai应用元模型
config	map	输出配置。

**表26** stepcondition
参数	参数类型	描述
type	string	判断类型，例如==（等于）、!=（不等于）、>（大于）、>=（大于等于）、<（小于）、<=（小于等于）、in（包含）、or（或）。
left	object	取true时的分支。
right	object	取false时的分支。

**表27** workflowsteppolicy
参数	参数类型	描述
poll_interval_seconds	string	执行间隔。
max_execution_minutes	string	最大执行时间。

**表28** datarequirement
参数	参数类型	描述
name	string	数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	string	类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：obs swr：swr model_list：ai应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务
conditions	array of constraint objects	数据约束条件。
value	map	数据的值。
used_steps	array of strings	使用了这条数据的工作流节点。
delay	boolean	延时参数标记。

**表29** constraint
参数	参数类型	描述
attribute	string	属性，参数的某个字段值。
operator	string	操作，当前只支持equal操作。
value	object	取值。

**表30** data
参数	参数类型	描述
name	string	数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	string	数据的类型，可选值为dataset、obs、swr、model、label_task、service、image。
value	map	数据的值。
used_steps	array of strings	使用数据的节点。

**表31** workflowparameter
参数	参数类型	描述
name	string	配置参数的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	string	参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型
description	string	描述。
example	object	样例。
delay	boolean	是否为延迟输入的参数。
default	object	默认值。
value	object	parameter的值。
enum	array of objects	枚举项。
used_steps	array of strings	使用这个参数的工作流节点。
format	string	数据格式。
constraint	map	限制条件。

**表32** workflowgallerysubscription
参数	参数类型	描述
content_id	string	资产id。
version_id	string	版本id。
expired_at	string	超期时间。

**表33** executionbrief
参数	参数类型	描述
execution_id	string	工作流执行id。
created_at	string	创建时间。
status	string	工作流状态。
running_steps	array of strings	运行的节点。
current_steps	array of strings	当前节点。
duration	long	运行时长。

**表34** workflowstorage
参数	参数类型	描述
name	string	名称。填写1-64位，只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	string	类型，当前只支持obs。
path	string	统一存储的根路径，当前只支持obs路径。

**表35** workflowasset
参数	参数类型	描述
name	string	资产名称。
type	string	资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法
content_id	string	资产id，可在ai gallery中获取。
subscription_id	string	订阅id，可在ai gallery中获取。
expired_at	string	超期时间。

**表36** workflowsubgraph
参数	参数类型	描述
name	string	子图名称。
steps	array of strings	子图step成员。

**表37** workflowpolicy
参数	参数类型	描述
use_scene	string	使用场景。
scene_id	string	场景id。
scenes	array of scene objects	场景。

**表38** scene
参数	参数类型	描述
id	string	场景id。
name	string	场景名称。
steps	array of strings	节点列表。

**表39** workflowservicepackege
参数	参数类型	描述
package_id	string	package的uuid。
status	string	资源包状态。
pool_id	string	资源池id。
service_id	string	服务id。
workflow_id	string	工作流id。
order	workflowpoolorder object	订阅信息。
consume_limit	long	订阅限制。
current_consume	long	当前订阅。
current_date	string	当前时间。
limit_enable	boolean	限制标记。
created_at	string	创建时间。

**表40** workflowpoolorder
参数	参数类型	描述
id	string	订阅id。
sku	skuinfo object	订阅计费信息。
sku_count	string	订阅计数。

**表41** skuinfo
参数	参数类型	描述
code	string	计费码。
period	string	计费时期。
queries_limit	long	查询次数。
price	float	价格。

请求示例

创建workflow工作流。设置工作流名称为“graph-test-has-condition-step”。

post https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows
{
  "name" : "graph-test-has-condition-step",
  "description" : "",
  "workspace_id" : "0",
  "steps" : [ {
    "name" : "condition_step_test",
    "title" : "condition_step_test",
    "description" : "",
    "type" : "condition",
    "conditions" : [ {
      "type" : "==",
      "left" : "$ref/parameters/is_true",
      "right" : true
    } ],
    "if_then_steps" : [ "training_job1" ],
    "else_then_steps" : [ "training_job2" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job1",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/a2ff296da618452daa8243399f06db8e"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config1"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-b0b9fa4c06254b2ebb0e48ba1f7a916c"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job2",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config2"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-4a4317eb49ad4370bd087e6b726d84cf"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job3",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config3"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-3039303b3ae14f3e9eed416ba6361b1f"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "training_job1", "training_job2" ],
    "policy" : { }
  } ],
  "labels" : [ "subgraph" ],
  "data" : [ {
    "name" : "a2ff296da618452daa8243399f06db8e",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ],
  "parameters" : [ {
    "name" : "is_true",
    "type" : "bool",
    "delay" : true,
    "value" : true,
    "used_steps" : [ "condition_step_test" ]
  }, {
    "name" : "train_spec",
    "type" : "str",
    "format" : "flavor",
    "description" : "training specification",
    "default" : "modelarts.vm.cpu.8u",
    "used_steps" : [ "training_job1", "training_job2", "training_job3" ]
  }, {
    "name" : "service_config1",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "service_config2",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "service_config3",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ]
}

响应示例

状态码： 201

{
  "name" : "graph-test-has-condition-step",
  "description" : "",
  "workspace_id" : "0",
  "steps" : [ {
    "name" : "condition_step_test",
    "title" : "condition_step_test",
    "description" : "",
    "type" : "condition",
    "conditions" : [ {
      "type" : "==",
      "left" : "$ref/parameters/is_true",
      "right" : true
    } ],
    "if_then_steps" : [ "training_job1" ],
    "else_then_steps" : [ "training_job2" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job1",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/a2ff296da618452daa8243399f06db8e"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config1"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-b0b9fa4c06254b2ebb0e48ba1f7a916c"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job2",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config2"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-4a4317eb49ad4370bd087e6b726d84cf"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job3",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config3"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-3039303b3ae14f3e9eed416ba6361b1f"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "training_job1", "training_job2" ],
    "policy" : { }
  } ],
  "labels" : [ "subgraph" ],
  "data" : [ {
    "name" : "a2ff296da618452daa8243399f06db8e",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ],
  "parameters" : [ {
    "name" : "is_true",
    "type" : "bool",
    "delay" : true,
    "value" : true,
    "used_steps" : [ "condition_step_test" ]
  }, {
    "name" : "train_spec",
    "type" : "str",
    "format" : "flavor",
    "description" : "training specificaiton",
    "default" : "modelarts.vm.cpu.8u",
    "used_steps" : [ "training_job1", "training_job2", "training_job3" ]
  }, {
    "name" : "service_config1",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "service_config2",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "service_config3",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ]
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