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下载jupyterlab文件到本地
更新时间:2025-03-04 gmt 08:00
下载jupyterlab文件到本地-九游平台
在jupyterlab中开发的文件,可以下载至本地。关于如何上传文件至jupyterlab,请参见上传文件至jupyterlab。
- 不大于100mb的文件,可以直接从jupyterlab中下载到本地,具体操作请参见从jupyterlab中下载不大于100mb的文件至本地。
- 大于100mb的文件,需要先从jupyterlab上传到obs,再通过obs下载到本地,具体操作请参见从jupyterlab中下载大于100mb的文件到本地。
从jupyterlab中下载不大于100mb的文件至本地
在jupyterlab文件列表中,选择需要下载的文件,单击右键,在操作菜单中选择“download”下载至本地。
下载的目的路径,为您本地浏览器设置的下载目录。
图1 下载文件

从jupyterlab中下载大于100mb的文件到本地
大于100mb的文件需要先从notebook中上传到obs,再从obs下载到本地,具体操作如下:
- 打开python运行环境。
以下图为例,在launcher页面的notebook区域,单击“python-3.7.10”。请您以实际环境为准。
图2 打开python运行环境 - 使用moxing将目标文件从notebook上传到obs中。
上传txt、压缩后文件夹的python示例代码如下。代码中的“/home/ma-user/work/xxx”为文件在notebook中的存储路径,“obs://bucket_name/xxx”为该文件上传到obs的存储路径,请您按照实际路径进行修改。
- 上传一个obs_file.txt文件,从notebook上传至obs。
在命令行输入以下代码,按需修改路径后,单击
运行代码。在obs控制台的桶中,可以看到txt对象存在,表明上传成功。
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import moxing as mox mox.file.copy('/home/ma-user/work/obs_file.txt', 'obs://bucket_name/obs_file.txt')
图3 运行代码示例 - 上传一个压缩后的sub_dir_0文件夹,从notebook上传至obs。
在命令行输入以下代码,按需修改路径后,单击
运行代码。在obs控制台的桶中,可以看到文件夹对象存在,表明上传成功。
import moxing as mox mox.file.copy_parallel('/home/ma-user/work/sub_dir_0', 'obs://bucket_name/sub_dir_0')
- 上传一个obs_file.txt文件,从notebook上传至obs。
- 使用obs或modelarts sdk将obs中的文件下载到本地。
- 方式一:使用obs进行下载
在obs中,可以将样例中的“obs_file.txt”下载到本地。如果您的数据较多,推荐obs browser 下载数据或文件夹。使用obs下载文件的操作指导,请参见。
- 方式二:使用modelarts sdk进行下载
- 在您的本地环境下载并安装modelarts sdk。
- 完成modelarts sdk的session鉴权。
- 将obs中的文件下载到本地,详情请参见。示例代码如下:
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from modelarts.session import session # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量huaweicloud_sdk_ak和huaweicloud_sdk_sk。 __ak = os.environ["huaweicloud_sdk_ak"] __sk = os.environ["huaweicloud_sdk_sk"] # 如果进行了加密还需要进行解密操作 session = session(access_key=__ak,secret_key=__sk, project_id='***', region_name='***') session.download_data(bucket_path="/bucket_name/obs_file.txt",path="/home/user/obs_file.txt")
- 方式一:使用obs进行下载
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