使用jupyterlab在线开发和调试代码-九游平台

jupyterlab是一个交互式的开发环境，可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。可以说，jupyterlab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。

modelarts支持通过jupyterlab工具在线打开notebook，开发基于pytorch、tensorflow和mindspore引擎的ai模型。具体操作流程如图1 使用jupyterlab在线开发调试代码所示。

图1 使用jupyterlab在线开发调试代码
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创建notebook实例。
在modelarts控制台创建一个notebook实例，选择要使用的ai框架。具体参见创建notebook实例。
创建成功后，notebook实例的状态为“运行中”，单击操作列的“打开”，访问jupyterlab。
图2 打开notebook实例
进入jupyterlab页面后，自动打开launcher页面，如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能，详细操作指导可参见。
图3 jupyterlab九游平台主页

不同ai引擎的notebook，打开后launcher页面呈现的notebook和console内核及版本均不同，图3仅作为示例，请以实际控制台为准。
准备训练数据和代码文件，上传到jupyterlab中。具体参见上传本地文件至jupyterlab。
图4 文件上传按钮
在左侧导航双击打开上传的代码文件，在jupyterlab中编写代码文件，并运行调试。有关jupyterlab的使用具体参见jupyterlab常用功能介绍。

如果您的代码文件是.py格式，请新打开一个.ipynb文件，执行%load main.py命令将.py文件内容加载至.ipynb文件后进行编码、调试等。

图5 打开代码文件
在jupyterlab中直接调用modelarts提供的sdk，创建训练作业，上云训练。
调用sdk创建训练作业的操作请参见调用sdk创建训练作业。