九游平台/ ai开发平台modelarts/ modelarts用户指南（standard）/ 使用notebook进行ai开发调试/ 通过jupyterlab在线使用notebook实例进行ai开发/ jupyterlab常用功能介绍

更新时间：2025-03-04 gmt 08:00

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jupyterlab常用功能介绍-九游平台

jupyterlab视频介绍

jupyterlab九游平台主页介绍

下面介绍如何从运行中的notebook实例打开jupyterlab。

登录modelarts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发空间 > notebook”，进入notebook页面。
选择状态为“运行中”的notebook实例，单击操作列的“打开”，访问jupyterlab。
进入jupyterlab页面后，自动打开launcher页面，如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能，详细操作指导可参见。
图1 jupyterlab九游平台主页

不同ai引擎的notebook，打开后launcher页面呈现的notebook和console内核及版本均不同，图1仅作为示例，请以实际控制台为准。
- notebook：选择运行notebook的一个内核，例如tensorflow、python
- console：可调出终端进行命令控制
- other：可编辑其他文件

在jupyterlab中新建terminal

在terminal中可以执行python命令，操作终端，如下步骤详细介绍了如何打开jupyterlab的terminal。

创建notebook实例，实例处于“运行中”，单击“操作”列的“打开”，进入“jupyterlab”开发页面。
选择“files > new > terminal”，进入到terminal界面。
图2 进入terminal界面
例如，通过terminal在“tensorflow-1.8”的环境中使用pip安装shapely。
在代码输入栏输入以下命令，获取当前环境的kernel，并激活需要安装依赖的python环境。

cat /home/ma-user/readme

source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate tensorflow-1.8

如果需要在其他python环境里安装，请将命令中“tensorflow-1.8”替换为其他引擎。

图3 激活环境

在代码输入栏输入以下命令安装shapely。

pip install shapely

在jupyterlab中新建ipynb文件

进入jupyterlab九游平台主页后，可在“notebook”区域下，选择适用的ai引擎，单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。

由于每个notebook实例选择的工作环境不同，其支持的ai框架也不同，下图仅为示例，请根据实际显示界面选择ai框架。

图4 选择ai引擎并新建一个ipynb文件

新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。

图5 新建文件

新建文件并打开console

console的本质为python终端，输入一条语句就会给出相应的输出，类似于python原生的ide。

进入jupyterlab九游平台主页后，可在“console”区域下，选择适用的ai引擎，单击后将新建一个对应框架的notebook文件。

由于每个notebook实例选择的工作环境不同，其支持的ai框架也不同，下图仅为示例，请根据实际显示界面选择ai框架。

图6 选择ai引擎并新建一个console

文件创建成功后，将直接呈现console页面。

图7 新建文件（console）
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在jupyterlab中编辑文件

jupyterlab可以在同一个窗口同时打开几个notebook或文件（如html、txt、markdown等），以页签形式展示。

jupyterlab的一大优点是，可以任意排版多个文件。在右侧文件展示区，您可以拖动打开文件，随意调整文件展示位置，可以同时打开多个文件。

图8 多文件任意编排
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当在一个notebook中写代码时，如果需要实时同步编辑文件并查看执行结果，可以新建该文件的多个视图。

打开ipynb文件，然后单击菜单栏“file > new view for notebook”，即可打开多个视图。

图9 同一个文件的多个视图
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jupyterlab的ipynb文件代码栏中输入代码，需要在代码前加!符号。

例如：安装外部库shapely

!pip install shapely

例如：查看pythonpath

!echo $pythonpath

图10 运行代码
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自动停止及续期

在创建或启动notebook时，如果启用了自动停止功能，则在jupyterlab的右上角会显示当前实例停止的剩余时长，在计时结束前可以单击剩余时间进行续期。

图11 自动停止

图12 续期

jupyterlab常用快捷键和插件栏

图13 jupyterlab常用快捷键和插件栏

表1 快捷键说明
快捷键	说明
	快速打开notebook、terminal。或打开launcher页面，可快速创建新的notebook、console或其他文件。
	创建文件夹。
	上传文件。
	刷新文件目录。
	git插件，可连接此notebook实例关联的github代码库。

表2 插件栏常用插件说明
插件	说明
	文件列表。单击此处，将展示此notebook实例下的所有文件列表。
	当前实例中正在运行的terminal和kernel。
	git插件，可以方便快捷地使用github代码库。
	属性检查器。
	文档结构图。

图14 导航栏按钮

表3 导航栏按钮介绍
按钮	说明
file	新建、关闭、保存、重新加载、重命名、导出、打印notebook等功能。
edit	编辑ipynb文件中代码块的相关操作，包括撤销、重做、剪切、复制、粘贴、选择、移动、合并、清除、查找代码块等。
view	查看视图相关操作。
run	运行代码块相关操作，例如：运行选中代码块、一键运行所有代码块等。
kernel	中断、重启、关闭、改变kernel相关操作。
git	git插件相关操作，可以方便快捷地使用github代码库。
tabs	同时打开多个ipynb文件时，通过tabs激活或选择文件。
settings	jupyterlab工具系统设置。
help	jupyterlab工具自带的帮助参考。

图15 ipynb文件菜单栏中的快捷键
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表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键
快捷键	说明
	保存文件。
	添加新代码块。
	剪切选中的代码块。
	复制选中的代码块。
	粘贴选中的代码块。
	执行选中的代码块。
	终止kernel。
	重启kernel。
	重启kernel，然后重新运行当前notebook的所有代码。
	此处下拉框有4个选项，分别是： code（写python代码），markdown（写markdown代码，通常用于注释），raw（一个转换工具），-（不修改）。
	查看代码历史版本。
	git插件，图标显示灰色表示当前region不支持。
	当前的资源规格。
	单击可以选择kernel。
	表示代码运行状态，变为实心圆时，表示代码在运行中。
	分享到ai gallery。

代码化参数插件的使用

代码参数化插件可以降低notebook案例的复杂度，用户无需感知复杂的源码，按需调整参数快速进行案例复现、模型训练等。该插件可用于定制notebook案例，适用于比赛、教学等场景。

仅对code cell类型新增了edit form和add form功能，如果cell类型是markdown或者raw类型则不支持。如下图所示：
图16 查看code cell

打开新的代码后，需先add form，再edit form。
图17 code类型的cell右键选项
“add form”会将code cell水平拆分为两种编辑区域，左侧为代码区域，右侧为表单区域。单击表单右侧的“edit”可修改默认标题。
图18 两种编辑区域

“edit form”按钮有四个子选项，分别是“add new form field”、“hide code”、“hide form”和“show all”四个按钮，下文介绍这四个选项的功能。

表5 “edit form”子选项介绍
“edit form”子选项	功能说明
add new form field	支持新增“dropdown”、“input”和“slider”类型的表单。如图19所示。每新增一个字段，会分别在代码和表单区域中增加对应的变量，修改表单区域的值也会同时修改代码变量值。说明：创建dropdown类型的表单时，“add item”至少创建2项。如图20所示。表单字段类型为“dropdown”时，支持的变量类型为“raw”和“string”。表单字段类型为“input”时，支持的变量类型有“boolean”、“date”、“integer”、“number” 、“raw”和“string”。表单字段类型为“slider”时，支持输入滑动条的最小值、最大值和步长。
hide code	隐藏代码区域。
hide form	隐藏表单区域。
show all	同时展示code和form区域。